Ở bài tìm hiểu về SVM lần trước, ta đã tìm hiểu những khái niệm cơ bản về thuật toán SVM trong bài toán phân nhóm dữ liệu cũng như sử dụng thư viện Scikit-learn để giải bài toán đơn giản phân nhóm dữ liệu thành 2 lớp trong không gian 2 chiều. Trong bài này, ta sẽ áp dụng SVM để giải một bài toán mang tính thực tế hơn: phân nhóm chữ số viết tay.

Định nghĩa Support Vector Machine (SVM) là một thuật toán thuộc nhóm Supervised Learning (Học có giám sát) dùng để phân chia dữ liệu (Classification) thành các nhóm riêng biệt. Hình dung ta có bộ data gồm các điểm xanh và đỏ đặt trên cùng một mặt phẳng. Ta có thể tìm được đường thẳng để phân chia riêng biệt các bộ điểm xanh và đỏ như hình bên dưới.